Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

Συντονιστές: grigkost, Κοτρώνης Αναστάσιος

Άβαταρ μέλους
grigkost
Διαχειριστής
Δημοσιεύσεις: 3136
Εγγραφή: Πέμ Δεκ 18, 2008 12:54 pm
Τοποθεσία: Ιωάννινα
Επικοινωνία:

Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#1

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από grigkost » Πέμ Φεβ 25, 2010 12:25 am

Νά βρεθεί η μέγιστη καί η ελάχιστη τιμή τής συνάρτησης f:{\mathbb{R}}^2\longrightarrow{\mathbb{R}}; f(x,y)=e^{-x^2-y^2-xy+1} στό σύνολο A=\left\{{({x,y})\in{\mathbb{R}}^2:\,1\leq{x^2+y^2}\leq4}\right\}.


{\color{dred}\Gamma\!\rho\,{\rm{H}}\gamma\varnothing\varrho{\mathscr{H}}\varsigma \ {\mathbb{K}}\,\Omega\sum{\rm{t}}{\mathscr{A}}\,{\mathbb{K}}\!\odot\varsigma

Λέξεις Κλειδιά:
Άβαταρ μέλους
R BORIS
Επιμελητής
Δημοσιεύσεις: 2395
Εγγραφή: Σάβ Ιαν 03, 2009 8:08 am
Επικοινωνία:

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#2

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από R BORIS » Πέμ Φεβ 25, 2010 7:45 am

καλημέρα

αρκεί να βρούμε ΜΑΧ,ΜΙΝ του εκθέτη E σε πολικές όταν \displaystyle{1\le r\le 2  ,E=-r^2/2(2+sin2\phi )+1} κατασκευαστικά ΜΑΧ=1/2,ΜΙΝ=-5


Άβαταρ μέλους
grigkost
Διαχειριστής
Δημοσιεύσεις: 3136
Εγγραφή: Πέμ Δεκ 18, 2008 12:54 pm
Τοποθεσία: Ιωάννινα
Επικοινωνία:

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#3

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από grigkost » Πέμ Φεβ 25, 2010 10:23 pm

Θέλωντας νά δώ καί άλλες προσεγγίσεις γιά τήν λύση τής άσκησης, εσκεμμένα, δέν ζητήθηκε καί η εύρεση τών ακροτάτων τής συνάρτησης \it{f}. Η λύση πού έδωσε ο Ροδόλφος είναι έξυπνη καί σύντομη. Μιά δεύτερη προσέγγιση -γιά τήν εύρεση μόνο τής μεγίστης καί ελαχίστης τιμής- είναι η στροφή τών αξόνων κατά \it{\pi/4} ( 'εξαφανίζεται' τό γινόμενο \it{xy} από τόν τύπο τής \it{f}).
Παρακάτω δίνεται μιά αναλυτική εύρεση τόσο τής μεγίστης καί ελαχίστης τιμής τής \it{f}, όσο καί τών ακροτάτων της.



ΛΥΣΗ: f:{\mathbb{R}}^2\longrightarrow{\mathbb{R}}\,; f(x,y)=e^{-x^2-y^2-xy+1}, A=\left\{{({x,y})\in{\mathbb{R}}^2:\,1\leq{x^2+y^2}\leq4}\right\}.
Επειδή \nabla{f}=\left({({-2x-y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1},\,({-x-2y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1}}\right)\neq({0,0}), γιά κάθε ({x,y})\neq({0,0}), δέν είναι δυνατόν νά παρουσιάζει ακρότατα σέ εσωτερικό σημείο τού συνόλου A.
Αναζητούμε ακρότατα τής f στά σύνορα D_1=\left\{{({x,y})\in{\mathbb{R}}^2:x^2+y^2=1}\right\} καί D_2=\left\{{({x,y})\in{\mathbb{R}}^2:x^2+y^2=4}\right\} τού A.

Θεωρούμε τήν συνάρτηση F_1({x,y})=f({x,y})+\lambda_1\,({x^2+y^2-1}), ({x,y})\in{\mathbb{R}}^2.

Ο πίνακας \left({\begin{array}{cc} 
\frac{\partial\left({x^2+y^2-1}\right)}{\partial{x}} &\frac{\partial\left({x^2+y^2-1}\right)}{\partial{y}} 
\end{array}}\right)=\left({\begin{array}{cc} 
2x & 2y  
\end{array}}\right), γιά κάθε ({x,y})\neq({0,0}), έχει βαθμίδα 1 καί γιά τήν εύρεση τών τοπικών ακροτάτων θά χρησιμοποιηθεί η μέθοδος τών πολλαπλασιαστών \rm{Lagrange}.
\left\{{\begin{array}{r} 
\nabla{F_1}={\bf{0}}\\\noalign{\vspace{0.1cm}}  
x^2+y^2=1 
\end{array}}\right\}\quad\Leftrightarrow\quad\left\{{\begin{array}{r} 
({-2x-y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1}+2\lambda_1{x}=0\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
({-x-2y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1}+2\lambda_1{y}=0\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
x^2+y^2=1 
\end{array}}\right\}\quad\Leftrightarrow\quad\left\{{\begin{array}{l} 
x=-\frac{\sqrt{2}}{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
y=\frac{\sqrt{2}}{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
\lambda_1=\frac{\sqrt{e}}{2} 
\end{array}}\right\} ή \left\{{\begin{array}{l} 
x=\frac{\sqrt{2}}{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
y=\frac{\sqrt{2}}{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
\lambda_1=\frac{3}{2\sqrt{e}} 
\end{array}}\right\}.
Ο Εσσιανός πίνακας τής F_1, γιά \lambda_1=\dfrac{\sqrt{e}}{2} στό σημείο \left({\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}}\right) είναι ο {\rm{H}}_1=\left({\begin {array}{cc}  
-\frac{\sqrt{e}}{2}&-\frac{3\sqrt{e}}{2}\\\noalign{\vspace{0.2cm}} 
-\frac{3\sqrt{e}}{2}&-\frac{\sqrt{e}}{2} 
\end {array}}\right).
Άν \Omega_1=\left\{{({h_1,h_2})\in{\mathbb{R}}^2:-\sqrt{2}\,{h_1}+\sqrt{2}\,{h_2}=0}\right\}=\left\{{\left({h_1,h_1}\right):\,h_1\in\mathbb{R}}\right\}, τότε, γιά κάθε μή-μηδενικό ({h_1,h_2})\in\Omega_1, ισχύει \left({h_1,h_1}\right)\cdot{\rm{H}}_1\left({\begin{array}{c} 
h_1\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
h_1 
\end{array}}\right)=-4\sqrt{e}\,h_1^2<0.
Άρα η f παρουσιάζει τοπικό μέγιστο στό σημείο \left({-\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}}\right) μέ μέγιστη τιμή τήν f\!\left({-\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}}\right)=\sqrt{e}.
Ο Εσσιανός πίνακας τής F_1, γιά \lambda_1=\dfrac{3}{2\sqrt{e}} στό σημείο \left({\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}}\right) είναι ο {\rm{H}}_2=\left({\begin {array}{cc}  
\frac{11}{2\sqrt{e}}&\frac{7}{2\sqrt{e}}\\\noalign{\vspace{0.2cm}} 
\frac{7}{2\sqrt{e}}&\frac{11}{2\sqrt{e}} 
\end {array}}\right).
Άν \Omega_2=\left\{{({h_1,h_2})\in{\mathbb{R}}^2:\sqrt{2}\,{h_1}+\sqrt{2}\,{h_2}=0}\right\}=\left\{{\left({h_1,-h_1}\right):\,h_1\in\mathbb{R}}\right\}, τότε, γιά κάθε μή-μηδενικό ({h_1,h_2})\in\Omega_2, ισχύει \left({h_1,-h_1}\right)\cdot{\rm{H}}_2\left({\begin{array}{c} 
h_1\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
-h_1 
\end{array}}\right)=\dfrac{4}{\sqrt{e}}\,h_1^2>0.
Άρα η f παρουσιάζει τοπικό ελάχιστο στό σημείο \left({\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}}\right) μέ ελάχιστη τιμή τήν f\!\left({\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}}\right)=\dfrac{1}{\sqrt{e}}.

Θεωρούμε τήν συνάρτηση F_2({x,y})=f({x,y})+\lambda_2\,({x^2+y^2-4}), ({x,y})\in{\mathbb{R}}^2.

Ο πίνακας \left({\begin{array}{cc} 
\frac{\partial\left({x^2+y^2-4}\right)}{\partial{x}} &\frac{\partial\left({x^2+y^2-4}\right)}{\partial{y}} 
\end{array}}\right)=\left({\begin{array}{cc} 
2x & 2y  
\end{array}}\right), γιά κάθε ({x,y})\neq({0,0}), έχει βαθμίδα 1 καί γιά τήν εύρεση τών τοπικών ακροτάτων θά χρησιμοποιηθεί η μέθοδος τών πολλαπλασιαστών \rm{Lagrange}.
\left\{{\begin{array}{r} 
\nabla{F_2}={\bf{0}}\\\noalign{\vspace{0.1cm}}  
x^2+y^2=4 
\end{array}}\right\}\quad\Leftrightarrow\quad\left\{{\begin{array}{r} 
({-2x-y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1}+2\lambda_2{x}=0\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
({-x-2y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1}+2\lambda_2{y}=0\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
x^2+y^2=4 
\end{array}}\right\}\quad\Leftrightarrow\quad\left\{{\begin{array}{l} 
x=-\sqrt{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
y=\sqrt{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
\lambda_2=\frac{1}{2e} 
\end{array}}\right\} ή \left\{{\begin{array}{l} 
x=\sqrt{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
y=\sqrt{2}\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
\lambda_2=\frac{1}{2e^5} 
\end{array}}\right\}.
Ο Εσσιανός πίνακας τής F_2, γιά \lambda_2=\dfrac{1}{2e} στό σημείο \bigl({-\sqrt{2},\sqrt{2}\,}\bigr) είναι ο {\rm{H}}_3=\left({\begin {array}{rr}  
\frac{1}{e} & -\frac{3}{e}\\\noalign{\vspace{0.2cm}} 
-\frac{3}{e} & \frac{1}{e} 
\end {array}}\right).
Άν \Omega_3=\left\{{({h_1,h_2})\in{\mathbb{R}}^2:-2\sqrt{2}\,{h_1}+2\sqrt{2}\,{h_2}=0}\right\}=\left\{{\left({h_1,h_1}\right):\,h_1\in\mathbb{R}}\right\}, τότε, γιά κάθε μή-μηδενικό ({h_1,h_2})\in\Omega_3, ισχύει \left({h_1,h_1}\right)\cdot{\rm{H}}_3\left({\begin{array}{c} 
h_1\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
h_1 
\end{array}}\right)=-\dfrac{4}{e}\,h_1^2<0.
Άρα η f παρουσιάζει τοπικό μέγιστο στό σημείο \bigl({-\sqrt{2},\sqrt{2}\,}\bigr) μέ μέγιστη τιμή τήν f\bigl({-\sqrt{2},\sqrt{2}\,}\bigr)=\dfrac{1}{e}.
Ο Εσσιανός πίνακας τής F_2, γιά \lambda_2=\dfrac{1}{2e^5} στό σημείο \bigl({\sqrt{2},\sqrt{2}\,}\bigr) είναι ο {\rm{H}}_4=\left({\begin {array}{cc}  
\frac{19}{e^5} & \frac{17}{e^5}\\\noalign{\vspace{0.2cm}} 
\frac{17}{e^5} & \frac{19}{e^5} 
\end {array}}\right).
Άν \Omega_4=\left\{{({h_1,h_2})\in{\mathbb{R}}^2:2\sqrt{2}\,{h_1}+2\sqrt{2}\,{h_2}=0}\right\}=\left\{{\left({h_1,-h_1}\right):\,h_1\in\mathbb{R}}\right\}, τότε, γιά κάθε μή-μηδενικό ({h_1,h_2})\in\Omega_4, ισχύει \left({h_1,-h_1}\right)\cdot{\rm{H}}_4\left({\begin{array}{c} 
h_1\\\noalign{\vspace{0.1cm}} 
-h_1 
\end{array}}\right)=\dfrac{4}{e^5}\,h_1^2>0.
Άρα η f παρουσιάζει τοπικό ελάχιστο στό σημείο \bigl({\sqrt{2},\sqrt{2}\,}\bigr) μέ ελάχιστη τιμή τήν f\bigl({\sqrt{2},\sqrt{2}\,}\bigr)=\dfrac{1}{e^5}.
Από τά παραπάνω προκύπτει ότι η ελάχιστη καί μέγιστη τιμή τής f στό σύνολο A είναι η \dfrac{1}{e^5} καί \sqrt{e}, αντίστοιχα. \square


Παρακάτω στό 1ο διάγραμμα παριστάνεται η \it{f} σάν επιφάνεια καί στό 2ο διάγραμμα παριστάνεται τό \it{\nabla{f}} ( ανάδελτα τής \it{f})
min-max_contions_f.jpg
min-max_contions_f.jpg (25.55 KiB) Προβλήθηκε 987 φορές
min-max_contions_gradf.jpg
min-max_contions_gradf.jpg (14.89 KiB) Προβλήθηκε 987 φορές


{\color{dred}\Gamma\!\rho\,{\rm{H}}\gamma\varnothing\varrho{\mathscr{H}}\varsigma \ {\mathbb{K}}\,\Omega\sum{\rm{t}}{\mathscr{A}}\,{\mathbb{K}}\!\odot\varsigma
Ωmega Man
Δημοσιεύσεις: 1264
Εγγραφή: Παρ Ιουν 05, 2009 8:17 am

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#4

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από Ωmega Man » Πέμ Φεβ 25, 2010 10:54 pm

Συγνώμη τα είδα φευγαλέα..........μήπως να βάλεις και ένα contour;


What's wrong with a Greek in Hamburg?
Άβαταρ μέλους
grigkost
Διαχειριστής
Δημοσιεύσεις: 3136
Εγγραφή: Πέμ Δεκ 18, 2008 12:54 pm
Τοποθεσία: Ιωάννινα
Επικοινωνία:

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#5

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από grigkost » Πέμ Φεβ 25, 2010 11:05 pm

Ωmega Man έγραψε:Γρηγόρη το δεύτερο σχήμα τι δείχνει ακριβώς; Μήπως θα έπρεπε να βάλεις κανένα contourplot να φανεί καλύτερα;
Γιώργο,

στό 2ο διάγραμμα είναι τό \nabla{f}=\left({({-2x-y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1},\,({-x-2y})\,e^{-x^2-xy-y^2+1}}\right) καί επέλεξα νά τό παραστήσω στό επίπεδο x\,y, αφού είναι πεδίο δύο μεταβλητών καί αυτό πού ενδιαφέρει είναι η σημείωση τής κατεύθυνσης τής μεγίστης μεταβολής τής f. Όσο γιά τό contour θά τό κοιτάξω...


{\color{dred}\Gamma\!\rho\,{\rm{H}}\gamma\varnothing\varrho{\mathscr{H}}\varsigma \ {\mathbb{K}}\,\Omega\sum{\rm{t}}{\mathscr{A}}\,{\mathbb{K}}\!\odot\varsigma
Ωmega Man
Δημοσιεύσεις: 1264
Εγγραφή: Παρ Ιουν 05, 2009 8:17 am

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#6

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από Ωmega Man » Πέμ Φεβ 25, 2010 11:08 pm

Ναι αν δεις το διόρθωσα είχα κολλήσει στην λύση και δεν είδα πάνω από την εικόνα :) .
Κάτι τέτοιο εννοούσα με το contour. Προφανώς στο κέντρο (κόκκινο) παίρνει την max τιμή \displaystyle{\bf e}.
Συνημμένα
grig.gif
grig.gif (34.47 KiB) Προβλήθηκε 951 φορές


What's wrong with a Greek in Hamburg?
Άβαταρ μέλους
grigkost
Διαχειριστής
Δημοσιεύσεις: 3136
Εγγραφή: Πέμ Δεκ 18, 2008 12:54 pm
Τοποθεσία: Ιωάννινα
Επικοινωνία:

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#7

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από grigkost » Πέμ Φεβ 25, 2010 11:31 pm

Ωmega Man έγραψε:....Προφανώς στο κέντρο (κόκκινο) παίρνει την max τιμή \displaystyle{\bf e}.
Γιώργο,

πρός αποφυγή παρανόησης, νά σημειώσω ότι η μέγιστη τιμή f({0,0})=e πού αναφέρεις δέν αφορά τήν μέγιστη τιμή τής f\,|_{A} , πού ζητάει η άσκηση, αλλά τήν μέγιστη τιμή τής f στό {\mathbb{R}}^2


{\color{dred}\Gamma\!\rho\,{\rm{H}}\gamma\varnothing\varrho{\mathscr{H}}\varsigma \ {\mathbb{K}}\,\Omega\sum{\rm{t}}{\mathscr{A}}\,{\mathbb{K}}\!\odot\varsigma
Ωmega Man
Δημοσιεύσεις: 1264
Εγγραφή: Παρ Ιουν 05, 2009 8:17 am

Re: Μέγιστη καί ελάχιστη τιμή υπό συνθήκες

#8

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από Ωmega Man » Πέμ Φεβ 25, 2010 11:33 pm

Ναι δεν αφορά την άσκηση.....έχει να κάνει με ακρότατα γενικά.


What's wrong with a Greek in Hamburg?
Απάντηση

Επιστροφή σε “ΑΝΑΛΥΣΗ”

Μέλη σε σύνδεση

Μέλη σε αυτήν τη Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 1 επισκέπτης