Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Συντονιστής: Παύλος Μαραγκουδάκης
- matha
- Γενικός Συντονιστής
- Δημοσιεύσεις: 6423
- Εγγραφή: Παρ Μάιος 21, 2010 7:40 pm
- Τοποθεσία: Θεσσαλονίκη
Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Έστω η συνάρτηση για την οποία ισχύει
και η συνάρτηση με
Να βρεθούν οι άκρες τιμές της συνάρτησης
Viet Nam.
και η συνάρτηση με
Να βρεθούν οι άκρες τιμές της συνάρτησης
Viet Nam.
Μάγκος Θάνος
-
- Επιμελητής
- Δημοσιεύσεις: 6461
- Εγγραφή: Δευ Μαρ 09, 2009 1:47 pm
- Τοποθεσία: Θεσσαλονίκη
- Επικοινωνία:
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Επαναφορά!
Φαίνεται πολύ ενδιαφέρουσα...
Φαίνεται πολύ ενδιαφέρουσα...
Θανάσης Κοντογεώργης
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Εστω . Επίσης
Αρα .
Ευκολα προκύπτει ότι αφού . Ομοίως και για το . Επομένως μια θεωρητικά ελάχιστη τιμή της είναι το το οποίο επαληθεύεται όταν .
Για το μέγιστο της θα την αντιμετωπίσουμε ως συνάρτηση δύο μεταβλητών με περιορισμό. Συγκεκριμένα ζητάμε:
.
Αυτή επιλύεται με την μέθοδο των πολλαπλασιαστών Lagrange και δίνει μέγιστο για
(Για προφανείς λόγους δεν γράφω την λύση αναλυτικά...).
Με αντικατάσταση τώρα παίρνουμε: .
Αρα .
Επομένως
Με επιφύλαξη (ας την δούνε οι πιο ειδικοί).
Αλέξανδρος Τριανταφυλλάκης
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Θέτω : , οπότε : , δηλαδή :
άρα : , τουτέστιν : και :
Συνεπώς : .
Τώρα : .
Για την συνάρτηση αυτή μπορούμε , ίσως , να βρούμε ότι : , π.χ για :
και : , π.χ για : (τα τελευταία με λογισμικό )
άρα : , τουτέστιν : και :
Συνεπώς : .
Τώρα : .
Για την συνάρτηση αυτή μπορούμε , ίσως , να βρούμε ότι : , π.χ για :
και : , π.χ για : (τα τελευταία με λογισμικό )
-
- Δημοσιεύσεις: 92
- Εγγραφή: Σάβ Οκτ 23, 2021 1:02 am
- Τοποθεσία: Λάρισα
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Με συγχωρείτε, μα αυτά ανοίκουν σε ανοικτό διάστημα. Οι τιμές αυτές δεν πιάνονται.
Για το μέγιστο, ας δούμε και μια αναλυτική προσέγγιση της μεθόδου με πολλαπλασιαστές Lagrange:
Θέλουμε να μεγιστοποιήσουμε την , με μια συνάρτηση περιορισμού.
Οι είναι συνεχείς συναρτήσεις με συνεχείς μερικές παραγώγους.
Αρχικά θα εξετάσουμε τις τιμές της όταν η κλίση της μηδενίζεται.
Τότε θα είναι
Εύκολα βλέπουμε ότι .
Επομένως πρέπει να είναι
, που επιτυγχάνεται όταν και μόνο τότε, κάτι που μπορεί εύκολα να αποδειχθεί εξετάζοντας την μονοτονία της στο συγκεκριμένο διάστημα.
Τότε, θα είναι , αποκλείεται μέγιστο.
Όταν η κλίση της συνθήκης δεν μηδενίζεται μπορούμε να εφαρμόσουμε πολλαπλασιαστές Lagrange.
Αρχικά, το σύνολο τιμών της , είναι ανοικτό, οπότε ονομάζουμε το κλείσιμο του . Τότε, το σύνολο
είναι κλειστό και άρα συμπαγές. Οπότε η παρουσιάζει μέγιστο στο , ας πούμε το .
Διακρίνουμε τις περιπτώσεις:
- Ένα από τα στοιχεία του , ας πούμε χωρίς βλάβη της γενικότητας το να βρίσκεται στο . Τότε, χρησιμοποιόντας και την συνθήκη παίρνουμε και για την παίρνουμε , αποκλείεται μέγιστο
- Το να βρίσκεται στο . Τότε, οι πολλαπλασιαστές Lagrange δίνουν:
Οπότε
Προφανώς και μία λύση δίνεται για , αλλά είναι η μόνη; Ένα λογισμικό ίσως να βοηθούσε εδώ.
Γιώργος Κοτσάλης
-
- Δημοσιεύσεις: 92
- Εγγραφή: Σάβ Οκτ 23, 2021 1:02 am
- Τοποθεσία: Λάρισα
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Μόλις διαπίστωσα ένα λάθος σε αυτό το μέρος. Η κλίση αυτή είναι της και όχι της ! Έτσι, αυτή η περίπτωση δεν χρειάζεται καν, αφού τώρα παρατηρούμε ότι η κλίση είναι αδύνατο να μηδενιστεί.thepigod762 έγραψε: ↑Κυρ Ιαν 16, 2022 9:39 pmΓια το μέγιστο, ας δούμε και μια αναλυτική προσέγγιση της μεθόδου με πολλαπλασιαστές Lagrange:
Θέλουμε να μεγιστοποιήσουμε την , με μια συνάρτηση περιορισμού.
Οι είναι συνεχείς συναρτήσεις με συνεχείς μερικές παραγώγους.
Αρχικά θα εξετάσουμε τις τιμές της όταν η κλίση της μηδενίζεται.
Τότε θα είναι
Εύκολα βλέπουμε ότι .
Επομένως πρέπει να είναι
, που επιτυγχάνεται όταν και μόνο τότε, κάτι που μπορεί εύκολα να αποδειχθεί εξετάζοντας την μονοτονία της στο συγκεκριμένο διάστημα.
Τότε, θα είναι , αποκλείεται μέγιστο.
Τότε θα ήταν , που είναι αδύνατο.
Γιώργος Κοτσάλης
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Με τη βοήθεια των τριγωνομετρικών τύπων δείχνουμε, όπως έκανε παραπάνω ο Θανάσης, ότι:
Το πρόβλημα είναι ισοδύναμο με την εύρεση των ακροτάτων της συνάρτησης
Για την συνάρτηση ισχύουν τα παρακάτω:
Η συνάρτηση είναι γνησίως αύξουσα στο , με σύνολο τιμών το
Εύκολα, συνεπώς, μπορούμε να δικαιολογήσουμε ότι η ελάχιστη τιμή της είναι το , για , ή .
Ακόμη,
Μία προφανής ρίζα της είναι ο αριθμός .
Μπορούμε τώρα να δείξουμε ότι δεν έχουμε άλλη ρίζα, με τη βοήθεια της συνάρτησης , και αφού θα είναι:
γνησίως αύξουσα στο και γνησίως φθίνουσα στο
Έτσι, η μέγιστη τιμή της είναι ο αριθμός .
Για την εύρεση των στα οποία η συνάρτηση έχει ελάχιστο, μέγιστο επιλύουμε τις εξισώσεις:
ή για το ελάχιστο
και την για το μέγιστο.
Παρατηρούμε ότι τα ακρότατα της παρουσιάζονται στα σημεία
-
- Δημοσιεύσεις: 3600
- Εγγραφή: Πέμ Φεβ 27, 2014 9:05 am
- Τοποθεσία: ΧΑΛΚΙΔΑ- ΑΘΗΝΑ-ΚΡΗΤΗ
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
abgd έγραψε: ↑Δευ Ιαν 17, 2022 2:39 pmΜε τη βοήθεια των τριγωνομετρικών τύπων δείχνουμε, όπως έκανε παραπάνω ο Θανάσης, ότι:
Το πρόβλημα είναι ισοδύναμο με την εύρεση των ακροτάτων της συνάρτησης
Για την συνάρτηση ισχύουν τα παρακάτω:
Η συνάρτηση είναι γνησίως αύξουσα στο , με σύνολο τιμών το
Εύκολα, συνεπώς, μπορούμε να δικαιολογήσουμε ότι η ελάχιστη τιμή της είναι το , για , ή .
Ακόμη,
Μία προφανής ρίζα της είναι ο αριθμός .
Μπορούμε τώρα να δείξουμε ότι δεν έχουμε άλλη ρίζα, με τη βοήθεια της συνάρτησης , και αφού θα είναι:
γνησίως αύξουσα στο και γνησίως φθίνουσα στο
Έτσι, η μέγιστη τιμή της είναι ο αριθμός .
Για την εύρεση των στα οποία η συνάρτηση έχει ελάχιστο, μέγιστο επιλύουμε τις εξισώσεις:
ή για το ελάχιστο
και την για το μέγιστο.
Παρατηρούμε ότι τα ακρότατα της παρουσιάζονται στα σημεία
Μία προφανής ρίζα της είναι ο αριθμός .
Δεν νομίζω ότι το
Μπορούμε τώρα να δείξουμε ότι δεν έχουμε άλλη ρίζα
ισχύει .
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Γιατί όχι;ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΣΤΑΥΡΟΣ έγραψε: ↑Δευ Ιαν 17, 2022 3:33 pmΔεν νομίζω ότι το
Μπορούμε τώρα να δείξουμε ότι δεν έχουμε άλλη ρίζα
ισχύει .
Πιο αναλυτικά:
Η εξίσωση είναι ισοδύναμη με την .
Θεωρούμε τις συναρτήσεις:
Είναι:
οπότε γνησίως αύξουσα και γνησίως φθίνουσα με το ίδιο σύνολο τιμών το . Το ζητούμενο έπεται εύκολα, (Bolzano, μονοτονία για την ).
-
- Δημοσιεύσεις: 3600
- Εγγραφή: Πέμ Φεβ 27, 2014 9:05 am
- Τοποθεσία: ΧΑΛΚΙΔΑ- ΑΘΗΝΑ-ΚΡΗΤΗ
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Εχετε δίκιο.abgd έγραψε: ↑Δευ Ιαν 17, 2022 4:38 pmΓιατί όχι;ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΣΤΑΥΡΟΣ έγραψε: ↑Δευ Ιαν 17, 2022 3:33 pmΔεν νομίζω ότι το
Μπορούμε τώρα να δείξουμε ότι δεν έχουμε άλλη ρίζα
ισχύει .
Πιο αναλυτικά:
Η εξίσωση είναι ισοδύναμη με την .
Θεωρούμε τις συναρτήσεις:
Είναι:
οπότε γνησίως αύξουσα και γνησίως φθίνουσα με το ίδιο σύνολο τιμών το . Το ζητούμενο έπεται εύκολα, (Bolzano, μονοτονία για την ).
Εκανα λάθος (στις πράξεις ήταν το λάθος)
Σας ζήτω συγνώμη για την ταλαιπωρία.
Re: Ακρότατα σε τριγωνομετρικό περιβάλλον!
Καλησπέρα!
Άλλη μια προσέγγιση για το πρόβλημα , στη μορφή που το έφεραν ο κύριος Θανάσης και ο abgd.
Έχουμε να βρούμε τα ακρότατα της συνάρτησης:
.
Ισοδύναμα, έχουμε να βρούμε τα ακρότατα της συνάρτησης
.
Λόγω συμμετρίας , θεωρώ ότι .
Όμως,
.
Είναι , διότι ισοδυναμεί με
, που ισχύει.
Επομένως,
.
Ισότητα ,π.χ., για .
Για το ελάχιστο:
Είναι .
Οπότε,
.
Όμως,
, διότι .
Ακόμη,
, που ισχύει.
Τελικά,
, με ισότητα για .
Άλλη μια προσέγγιση για το πρόβλημα , στη μορφή που το έφεραν ο κύριος Θανάσης και ο abgd.
Έχουμε να βρούμε τα ακρότατα της συνάρτησης:
.
Ισοδύναμα, έχουμε να βρούμε τα ακρότατα της συνάρτησης
.
Λόγω συμμετρίας , θεωρώ ότι .
Όμως,
.
Είναι , διότι ισοδυναμεί με
, που ισχύει.
Επομένως,
.
Ισότητα ,π.χ., για .
Για το ελάχιστο:
Είναι .
Οπότε,
.
Όμως,
, διότι .
Ακόμη,
, που ισχύει.
Τελικά,
, με ισότητα για .
Κώστας
Μέλη σε σύνδεση
Μέλη σε αυτήν τη Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 4 επισκέπτες