Συνάρτηση ενεργοποίησης στα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα.

[Laur]

Καλησπέρα!
Γνωρίζω ότι ο λόγος που κάνουμε χρήση των συναρτήσεων ενεργοποίησης στα απλά perceptron είναι για να λύσουμε το πρόβλημα της γραμμικότητας.
Αυτό που δεν μπορώ να δω είναι πως το ίδιο πρόβλημα εφαρμόζεται και στα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (ιδιαίτερα όταν εφαρμόζουμε max pooling).

Μπορεί κάποιος να μου δείξει με πράξεις (όταν εγώ το έκανα δεν μπόρεσα να βγάλω άκρη) πως αν δεν εφαρμόσω μια συνάρτηση ενεργοποίησης σε ένα συνελικτικό επίπεδο θα ακολουθήσει στο επόμενο συνελικτικό επίπεδο και θα μας δημιουργήσει το πρόβλημα της γραμμικότητάς (δηλαδή δεν παίζει ρόλο πόσα επίπεδα και να βάλω, διότι στο τέλος το αποτέλεσμα θα είναι απλά μια γραμμική συνάρτηση );

Σας ευχαριστώ!